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  • SEO培训之如何深度学习网站优化


    查找引擎优化培训前语:1月28号,Nature杂志报道,Google旗下公司DeepMind(曾经收购的)开发的一款名为 AlphaGo的人工智能,在2015年10月份以5:0打败欧洲围棋冠军,老工作二段樊麾。一石激起千层浪,人工智能最难打败人类的最后一个游戏,失守了,人工智能现已到达工作围棋水平了。

    一时间,深度学习、机器学习、AlphaGo、神经网络等等这些概念漫山遍野。Google不是查找引擎吗?这些东西和查找,和seo有什么关系?说说我的了解。

    先声明一下,下面触及的深度学习等概念,很或许我的了解和表述是非常浅显的,乃至是过错的。尽管我也是理工身世的,所学专业听起来还挺通俗,微波与电磁场,但那是25年前的事啦。现在看技能内容只能稀里糊涂了解个大约了。想了解精确细节的读者,仍是网上搜一下比较保险。

    多层人工神经网络(artificial neural networks)模仿接近了人脑处理信息时从低层到高层不断笼统化的进程。深度学习正是将低层特征分层笼统化为高层特征表达,原来的意图便是模仿多层神经网络。神经网络研究几十年了,沉寂了一段时间,近几年深度学习才又挖掘出其潜力。

    深度学习的一个重要特点是,它不需求人工输入或标示特征,而是通过海量数据自动学习特征,也便是所谓无监督学习(unsupervised learning)。所以大数据和深度学习也搅合在一起。

    深度学习另一个特点是与详细范畴无关(domain independent),既能够用在围棋,也能够用在查找或其他方面。所以才会有这篇帖子。

    Google、Facebook、百度在深度学习范畴都有许多进展,尤其是在人脸辨认、图像辨认、语音辨认、翻译等方面。这方面报道挺多的。

    曾经经典的查找排名算法是由工程师选择用哪些页面特征(也便是排名要素)来排名,各个特征占多少权重,这些都是工程师决议并写在程序里的,然后测试作用,再修正。

    以深度学习为根底的排名算法彻底不是这么个进程。深度学习的办法是,用很多数据对程序进行练习,由程序自己学习应该用哪些特征来排名。换句话说,告知深度学习排名算法,这些已知页面是高质量的,那些已知页面是低质量的,那究竟高质量页面应该有什么特征呢?也便是面对新页面时该用哪些特征来排名?各种特征占多大比重?让算法自己琢磨去。

    1)Google现有经典算法做测试时的数据。查找引擎正式上线新算法前都会做测试的,给部分用户回来新算法结果,然后监测点击率、跳出率、停留时间、页面互动性、转化率、改换查询词率等数据,以判别新算法有效性。

    2)Google有不少人工质量评价员,并且老早就有,他们会评测特定页面是高质量仍是低质量。这些评价数据不直接影响所评价页面的排名,但会显示出算法有效性。这些数据几乎便是现成的深度学习练习数据。去年11月Google刚刚公开了最新版别的人工质量评价攻略,建议咱们下载来看看。

    如前所述,深度学习算法便是个黑箱啊,彻底不必人工告知它找什么特征,而是它自己学习该找什么特征,会找出什么特征谁也不知道,有些特征或许人类压根儿不会想到。很或许以后查找引擎工程师也不知道排名要素有哪些了,也不知道一个页面为什么会有好的排名。再想一遍:连查找引擎工程师也不知道排名要素是什么。这和咱们的知识、直觉是不是都有相当抵触了呢?

    现实恰恰表明,能行。AlphaGo能打败围棋工作二段,乍看起来,工作二段离人类顶尖高手还有很大距离。可换个视点想,这世界上能到达工作二段的人类有几个?记住前些天看报道,能赢工作二段的人类不超越1千个。

    这种水平,能够快乐地完虐咱们几十亿人。我打了5,6年羽毛球,我前几天刚刚9岁的女儿,在通过4个月每周一次的业余练习后,我要赢她必须很认真费劲了。这仅仅新加坡,仅仅一个业余教练,每周两个小时,我无法幻想,咱们普通爱好者与工作水平的距离那是有多大。

    站长、SEO们,少说这世界上大约得有个几百万吧?所以咱们便是普通人。现在告知咱们,判别咱们页面质量的算法,其判别力目前是一切人类的前1千名,年末或许是一切人类前10名。这是什么感觉?这是有点绝望的感觉--就别想着钻空子啦。

    2012年,Google Brain项目运用很多图片对神经网络进行练习,体系通过练习后能辨别出:这是一只猫。重要的是,没有输入猫长什么样这类信息,是体系自己“领悟”了猫这个概念。

    AlphaGo将在3月份应战韩国九段、世界冠军李世石。尽管我根本不懂围棋,但达观预测一下吧,我觉得AlphaGo会赢。原因是,半年过去了,AlphaGo的练习量又增加了几千万局棋谱,其棋力的增长不是线性的啊。

    就我个人来说,深度学习对SEO的影响目前还不明亮,还需求一段时间观察、考虑。以后有主意了再来沟通。现在需求做好心理准备,查找引擎判别页面质量的精确度或许会有质的腾跃,钻空子的难度将大大提高。

    估量仍是有做中文SEO的心里在问,这对百度SEO()有卵用啊?多写写百度啊?那么请考虑百度为什么花大价钱建立百度深度学习研究院?必定不是闲的了。百度把深度学习范畴最牛的人物之一、Google Brain项目创建人吴恩达都给挖来了。这个吴恩达高中仍是在新加坡上的呢,莱佛士书院,榜首名校。这里有吴恩达讲机器学习的近20小时的线上教程。有互联网真好,不然怎么能容易看到、听到大师亲身讲课。

    最后来点阴谋论。就在今日,Google查找的最高负责人,Amit Singhal,辞去职务了。几年前,他对排名算法中运用机器学习是有些排挤的。接替他的是谁呢?John Giannandrea,原Google人工智能部分的负责人。难道由工程师设计规矩的算法已成过去,以深度学习为代表的人工智能算法要全面登上舞台了?

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